Visual One améliore les caméras de sécurité grâce à la reconnaissance d’objets et d’actions

Visual One dote les caméras de l’intelligence nécessaire pour comprendre un peu mieux le monde et vous donner des informations plus précises ; et plus importantes.

Visual One est né grâce à un chien

Le fondateur de Visual One, Mohammad Rafiee a déclaré que l’idée lui est venue après avoir acheté un chiot (Zula). Il n’était pas satisfait des options dont il disposait pour surveiller ses activités pendant son absence.

Il y avait des choses spécifiques que je voulais savoir, comme par exemple vérifier si le chien avait été promené par le dogsitter. La détection de mouvement des caméras est inutile. Elle est toujours en mouvement. », a-t-il déploré. « En fait, avec beaucoup de ces caméras, il suffit d’un changement d’éclairage ou du vent ou de la pluie pour déclencher l’alerte de mouvement. Donc c’est complètement inutile ».

« Mon expérience est dans l’apprentissage machine. J’y ai réfléchi, et j’ai réalisé que nous sommes à un stade où ce problème commence à se résoudre. », a-t-il poursuivi.

En effet, certaines tâches de la vision par ordinateur sont désormais disponibles. La détection des visages et des objets courants tels que les voitures et les vélos peut être effectuée rapidement et efficacement. Mais ce n’est pas toujours utile ; à quoi bon savoir que quelqu’un est passé à vélo devant chez vous ? Pour que cela ait de la valeur, les objets doivent être compris dans un contexte plus large. Et c’est ce que Rafiee et Visual One entreprennent.

Identifier précisément ce qu’il se passe n’est pas simple

Malheureusement, c’est loin d’être facile. Sinon tout le monde le ferait déjà. Identifier un chat est simple, et identifier une table est simple. Mais identifier un chat sur une table est étonnamment difficile.

« C’est un problème très difficile. Nous le décomposons donc en éléments que nous pouvons résoudre dès maintenant. Puis nous nous appuyons sur cette base. », a expliqué M. Rafiee. « Avec des techniques d’apprentissage approfondi, nous pouvons identifier différents objets, et nous construisons des modèles par-dessus pour spécifier différentes interactions, ou des objets spécifiques se trouvant à des endroits précis. Comme une voiture au mauvais endroit, ou un chien qui monte sur un canapé. Nous pouvons reconnaître cela avec une grande précision. Nous avons une liste d’objets et de modèles pris en charge que nous élargissons. »

Au cas où vous ne seriez pas convaincu que les capacités sont aussi avancées que les notifications habituelles « activité dans le salon » ou « Votre fille est à la porte d’entrée », voici quelques situations que Visual One est configuré pour détecter.

• Un enfant joue avec le poêle
• Un petit enfant grimpant sur un meuble
• Une personne âgée prenant ses médicaments
• Un enfant tient un couteau
• Un raton laveur se retrouve dans une poubelle
• Une personne âgée reste trop longtemps au lit
• Une voiture garée au mauvais endroit
• La porte de garage laissée ouverte
• Un chien qui mâche une chaussure
• Un chat qui gratte les meubles

Visual One ne peut pas être installé sur n’importe quel système existant

Malheureusement, Visual One ne peut pas être installé sur n’importe quel système existant, à l’exception de Nest. Les flux des caméras sont généralement trop verrouillés pour des raisons de sécurité et de confidentialité pour permettre d’y insérer des applications et des services tiers. La société utilise des caméras standard de Wyze et les pillote avec ses propres logiciels.

Rafiee a déclaré qu’il voyait Visual One comme une option de niveau intermédiaire pour les personnes qui veulent avoir plus qu’une simple. De cette façon, la société évite de s’attaquer de front à la course au moins-disant du matériel de base ou à la guerre des marques qui se déroule entre Google et Amazon ; par exemple. Les caméras coûtent entre 30 et 40 dollars, et le service est actuellement de 7 dollars par mois.