Sensaura veut détecter vos émotions via vos wearables

Sensaura a développé un logiciel d’intelligence artificielle capable de détecter vos émotions grâce aux wearables que vous avez déjà acheté et que vous portez au quotidien.

Sensaura pourra déterminer votre humeur et surveiller vos niveaux de productivité et de stress. Rappelez-vous, il y a quelques temps, je vous avais présenté un dispositif avec les mêmes ambitions : le bracelet Zenta. Ce dernier se présentait, se positionnait, un peu comme votre coach de vie.

Mais revenons-en à Sensaura. Cette start-up qui édite des logiciels est basée à Montréal. Elle a développé un algorithme AI exclusif. Son CTO Mojtaba Khomami espère bien jumeler son application à différents trackers actuellement commercialisés sur le marché. Pour calculer vos émotions, cet algorithme AI se basera sur votre fréquence cardiaque et la conductivité de la peau.

La surveillance de la fréquence cardiaque est délicate et compliquée mais la start-up canadienne semble confiante dans les capacités de son logiciel. La réponse galvanique de la peau permettra de compléter cette mesure. La société mappe ensuite toutes les informations dans une matrice d’émotion. Toutes ces données sont ensuite envoyées sur le site internet de la société et pourront être utilisées par les développeurs et les annonceurs. Bien évidement, le but ultime de la société est de pouvoir intégrer directement sa technologie dans des produits des marques Fitbit, Jawbone, etc, plutôt que de créer son propre matériel.

Personnellement, je pense que cette stratégie est la bonne. Utiliser des bracelets existants pour déployer sa technologie est sans aucun doute bien plus intelligent que de créer un énième wearable ou objet connecté. Imaginez si chaque marque qui développe une technologie sortait son propre wearable … Sur un marché plus que saturé, cela serait sans aucun doute voué à l’échec ! En plus, il ne faut pas l’oublier, la place disponible à nos poignets n’est pas extensible …

Quand cette technologie sera pleinement fonctionnelle, je compte bien la tester et voir si cet algorithme est précis ou pas.