Interesting Engineering aide les archéologues à découvrir des sites cachés

Le passé, le présent et le futur se rejoignent dans une nouvelle application futuriste d’intelligence artificielle qui aide les archéologues à découvrir des mondes perdus. Interesting Engineering présente un programme d’apprentissage automatique auquel des chercheurs ont appris à repérer des sites archéologiques probables à partir d’images satellite. Informant ainsi les excavateurs des endroits où ils peuvent concentrer leurs efforts de fouille.

Interesting Engineering à la recherche de modèles

Interesting Engineering explique le fonctionnement du programme d’intelligence artificielle. Les scientifiques ont utilisé près de 5 000 sites archéologiques connus en Mésopotamie pour former le modèle aux formes de ces sites à partir de photos aériennes et satellitaires. Par la suite, le programme a appris à généraliser et à repérer ces formes et ces motifs sur de nouvelles images satellite.

Mais il y a un hic. Bien que 5 000 sites puissent sembler beaucoup, dans le contexte de l’apprentissage automatique, il ne s’agissait pas nécessairement de données suffisantes. « L’ensemble de données, bien qu’il puisse être considéré comme très important pour l’archéologie du Proche-Orient avec ses presque 5 000 sites, est à peine suffisant pour entraîner un modèle aussi grand que les modèles de pointe utilisés aujourd’hui et, ce qui est peut-être plus important, contient de nombreux cas qui ne sont visibles que sur certaines images anciennes », écrivent les chercheurs qui ont entraîné le modèle.

Des humains et des ordinateurs qui travaillent ensemble

La solution a consisté en une nouvelle forme de coopération entre les chercheurs et l’intelligence artificielle de Interesting Engineering. En plus de laisser le programme apprendre par lui-même, les scientifiques ont gardé des humains expérimentés dans les boucles pour affiner les données pour la formation et pour évaluer les résultats. Le résultat est un modèle capable de repérer les sites mésopotamiens avec une précision de 80 %.

Les chercheurs expliquent : « Nous envisageons un outil de collaboration entre l’homme et l’IA pour aider les archéologues dans les opérations de télédétection ; plutôt que de les remplacer. Nous souhaitons proposer un nouveau type de flux de travail, améliorant à la fois leur tâche et le modèle en fournissant des données améliorées après chaque utilisation. »

Interesting Engineering en partenariat avec les archéologues

Les modèles d’IA soutiennent les archéologues d’autres manières depuis un certain temps déjà. Par exemple, comme le rapporte Arkeonews, des chercheurs turcs ont introduit des photographies d’anciennes tablettes hittites dans un algorithme d’apprentissage automatique. Le programme a décodé et traduit la langue ancienne avec une précision de plus de 75 %. Ce qui n’est pas sans rappeler les prouesses de DeepMind.

Zeynel Karacagil, coordinateur du projet, a déclaré à Arkeonews : « Le taux de 75,66 % obtenu lors de la première phase est un grand succès pour la communauté universitaire et notre pays. C’est la première fois que des cunéiformes en hittite sont traduits de cette manière. C’est une source de fierté pour nous d’obtenir un tel succès pour la première fois avec nos chercheurs locaux et nationaux ».

Hypebeast fait état d’un autre partenariat IA-archéologie qui vise à utiliser une technologie futuriste pour découvrir le passé. RePAIR est le surnom d’un programme intitulé « Reconstruire le passé : L’intelligence artificielle et la robotique à la rencontre du patrimoine culturel ». RePAIR est essentiellement un outil spécialisé dans la résolution d’énigmes. Il est capable de reconstituer des œuvres d’art, des fresques et des poteries anciennes brisées.

Ce ne sont là que quelques exemples parmi tant d’autres de la manière dont une technologie révolutionnaire aide les archéologues à faire des découvertes et à en savoir plus sur les objets qu’ils mettent au jour. Les chercheurs sont enthousiastes quant au potentiel futur de l’IA pour découvrir des secrets cachés et révéler des ruines historiques oubliées depuis longtemps. Avec les nouvelles avancées de la technologie de l’IA qui sont découvertes chaque jour, qui sait quels mystères anciens pourront être déterrés à l’avenir ?